IDNLearn.com is the perfect place to get answers, share knowledge, and learn new things. Get accurate answers to your questions from our community of experts who are always ready to provide timely and relevant solutions.

Calculate the absolute frequency, relative frequency, cumulative frequency, and cumulative relative frequency for the number of vaccines in a group of medical units.

\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\begin{tabular}{c}
Intervalo \\
de clase
\end{tabular} & [tex]$x$[/tex] & [tex]$f _1$[/tex] & [tex]$F _{ 1 }$[/tex] & [tex]$f _{ r }$[/tex] & [tex]$F _{ r }$[/tex] \\
\hline
[tex]$[20-32)$[/tex] & & 7 & & & \\
\hline
[tex]$[32-44)$[/tex] & & 2 & & & \\
\hline
[tex]$[44-56)$[/tex] & & 8 & & & \\
\hline
[tex]$[56-68)$[/tex] & & 5 & & & \\
\hline
[tex]$[68-80]$[/tex] & & 6 & & & \\
\hline
Total & & 28 & & & \\
\hline
\end{tabular}


Sagot :

Para resolver esta pregunta, debemos calcular diversos valores: los puntos medios, las frecuencias absolutas, las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas. Vamos a seguir paso a paso.

### Paso 1: Puntos Medios

Los puntos medios (\( x \)) de cada intervalo se calculan de la siguiente forma:
[tex]\[ x = \frac{\text{límite inferior} + \text{límite superior}}{2} \][/tex]

Para cada intervalo:
- Para el intervalo \([20-32)\):
[tex]\[ x = \frac{20 + 32}{2} = 26 \][/tex]
- Para el intervalo \([32-44)\):
[tex]\[ x = \frac{32 + 44}{2} = 38 \][/tex]
- Para el intervalo \([44-56)\):
[tex]\[ x = \frac{44 + 56}{2} = 50 \][/tex]
- Para el intervalo \([56-68)\):
[tex]\[ x = \frac{56 + 68}{2} = 62 \][/tex]
- Para el intervalo \([68-80]\):
[tex]\[ x = \frac{68 + 80}{2} = 74 \][/tex]

Ahora llenamos la columna de puntos medios.

### Paso 2: Frecuencia Absoluta (\( f_1 \)) y Frecuencia Acumulada (\( F_1 \))

Las frecuencias absolutas ya están dadas:
[tex]\[ f_1 = [7, 2, 8, 5, 6] \][/tex]

Las frecuencias acumuladas (\( F_1 \)) son la suma progresiva de las frecuencias absolutas:
- Para el intervalo \([20-32)\):
[tex]\[ F_1 = 7 \][/tex]
- Para el intervalo \([32-44)\):
[tex]\[ F_1 = 7 + 2 = 9 \][/tex]
- Para el intervalo \([44-56)\):
[tex]\[ F_1 = 9 + 8 = 17 \][/tex]
- Para el intervalo \([56-68)\):
[tex]\[ F_1 = 17 + 5 = 22 \][/tex]
- Para el intervalo \([68-80]\):
[tex]\[ F_1 = 22 + 6 = 28 \][/tex]

### Paso 3: Frecuencia Relativa (\( f_r \)) y Frecuencia Relativa Acumulada (\( F_r \))

Las frecuencias relativas (\( f_r \)) se calculan dividiendo cada frecuencia absoluta (\( f_1 \)) entre el total de frecuencias.

- Frecuencia relativa para el intervalo \([20-32)\):
[tex]\[ f_r = \frac{7}{28} \approx 0.25 \][/tex]
- Frecuencia relativa para el intervalo \([32-44)\):
[tex]\[ f_r = \frac{2}{28} \approx 0.0714 \][/tex]
- Frecuencia relativa para el intervalo \([44-56)\):
[tex]\[ f_r = \frac{8}{28} \approx 0.2857 \][/tex]
- Frecuencia relativa para el intervalo \([56-68)\):
[tex]\[ f_r = \frac{5}{28} \approx 0.1786 \][/tex]
- Frecuencia relativa para el intervalo \([68-80]\):
[tex]\[ f_r = \frac{6}{28} \approx 0.2143 \][/tex]

Las frecuencias relativas acumuladas (\( F_r \)) se obtienen sumando progresivamente las frecuencias relativas:

- Para el intervalo \([20-32)\):
[tex]\[ F_r = 0.25 \][/tex]
- Para el intervalo \([32-44)\):
[tex]\[ F_r = 0.25 + 0.0714 \approx 0.3214 \][/tex]
- Para el intervalo \([44-56)\):
[tex]\[ F_r = 0.3214 + 0.2857 \approx 0.6071 \][/tex]
- Para el intervalo \([56-68)\):
[tex]\[ F_r = 0.6071 + 0.1786 \approx 0.7857 \][/tex]
- Para el intervalo \([68-80]\):
[tex]\[ F_r = 0.7857 + 0.2143 \approx 1.0 \][/tex]

### Tabla Completa

[tex]\[ \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|} \hline \text{Intervalo de clase} & [tex]$x$[/tex] & [tex]$f_1$[/tex] & [tex]$F_1$[/tex] & [tex]$f_r$[/tex] & [tex]$F_r$[/tex] \\
\hline
[20-32) & 26 & 7 & 7 & 0.25 & 0.25 \\
\hline
[32-44) & 38 & 2 & 9 & 0.0714 & 0.3214 \\
\hline
[44-56) & 50 & 8 & 17 & 0.2857 & 0.6071 \\
\hline
[56-68) & 62 & 5 & 22 & 0.1786 & 0.7857 \\
\hline
[68-80] & 74 & 6 & 28 & 0.2143 & 1.0 \\
\hline
\text{Total} & & 28 & & & \\
\hline
\end{tabular}
\][/tex]

Las columnas están completamente llenas con los resultados correctos.