Vamos a resolver el problema paso a paso, siguiendo las instrucciones dadas:
a. Elaborar la tabla de frecuencias respectiva.
Primero, vamos a crear la tabla de frecuencias con los datos proporcionados en la tabla 9.3.
| Talla | Frecuencia absoluta (fa) | Frecuencia acumulada | Frecuencia relativa (fr) | Frecuencia i porce |
|-------|---------------------------|----------------------|--------------------------|---------------------|
| 14 | 2 | 2 | 0.0667 | 6.67 |
| 16 | 11 | 13 | 0.3667 | 36.67 |
| S | 10 | 23 | 0.3333 | 33.33 |
| M | 5 | 28 | 0.1667 | 16.67 |
| L | 2 | 30 | 0.0667 | 6.67 |
b. ¿Cuántos alumnos tienen una talla inferior a S?
Para responder esta pregunta, observamos que las tallas inferiores a S son las que están representadas por números (14 y 16). La cantidad de alumnos con esas tallas son las sumas de sus frecuencias absolutas.
- Alumnos con talla 14: 2
- Alumnos con talla 16: 11
Total de alumnos con talla inferior a S = 2 + 11 = 13 alumnos.
c. ¿Para qué puede ser útil tener los datos agrupados según la frecuencia?
Tener los datos agrupados según la frecuencia es útil para varias razones:
1. Análisis y Toma de Decisiones: Permite identificar rápidamente cuántas personas tienen cada talla, lo que es esencial para la toma de decisiones en cuanto a la producción y distribución de uniformes o cualquier prenda.
2. Detección de Patrones: Facilita la detección de patrones y tendencias, como cuál es la talla más común entre los alumnos, lo que puede influenciar en la estrategia de abastecimiento.
3. Visualización y Comunicación: Al agrupar los datos y resumirlos en una tabla de frecuencias, se mejora la claridad y la comprensión de la información, haciendo más fácil comunicar los hallazgos a otras personas involucradas, como los confeccionistas o la administración de la escuela.
4. Cálculo de Medidas Estadísticas: Es más sencillo calcular medidas estadísticas, como la media, la moda o la mediana, cuando se tiene la frecuencia de cada categoría claramente indicada.
Estos son los motivos y los usos prácticos de tener los datos agrupados según la frecuencia.
